업무를 하거나 자료를 정리할 때 모니터 화면을 캡처하거나 책 페이지를 촬영한 뒤 그 안의 글자를 직접 타이핑해 본 경험이 한 번쯤 있을 것입니다. 단 몇 줄의 문장이라면 직접 입력하는 것이 빠르지만, A4 용지 몇 장 분량이 넘어가면 손목에 무리가 갈 뿐더러 오타가 발생하기 쉽습니다.
이럴 때 활용하는 기술이 바로 OCR입니다. 광학 문자 판독(Optical Character Recognition)의 약자로, 이미지 속의 픽셀을 분석하여 사람이 읽을 수 있는 텍스트 데이터로 변환해 주는 핵심 기술입니다.
과거에는 인식률이 낮아 실무에 쓰기 어려웠지만, 최근 인공지능 기반 딥러닝 알고리즘이 적용되면서 손글씨까지 98퍼센트 이상의 정확도로 읽어내는 수준에 이르렀습니다.
이미지텍스트변환 기술인 OCR을 활용하면 사진 속 글자를 3초 만에 편집 가능한 문서로 바꿀 수 있습니다. 구글렌즈, 네이버 스마트렌즈, 오피스 프로그램 등 상황에 맞는 도구를 선택하면 업무 효율을 극대화할 수 있습니다.
스마트폰과 PC에서 즉시 쓰는 무료 OCR 도구
별도의 유료 프로그램을 설치하지 않고도 우리 주변에서 쉽게 접할 수 있는 도구들로 이미지텍스트변환 작업을 수행할 수 있습니다. 가장 접근성이 높은 도구는 스마트폰 카메라와 연동되는 포털 앱입니다.
네이버 앱의 스마트렌즈나 구글의 렌즈 기능을 실행한 후 텍스트 모드를 선택하고 촬영하면, 화면에 나타난 글자들이 즉시 블록 지정 가능한 상태로 바뀝니다. PC 환경에서는 구글 드라이브에 이미지를 업로드한 뒤 구글 문서로 열기를 선택하는 방법이 유용합니다.
이미지 하단에 원본 텍스트가 그대로 추출되어 나타나므로 긴 영문 문서나 한글 논문을 변환할 때 매우 편리합니다. 마이크로소프트 오피스의 원노트 프로그램 역시 자체적인 문자 인식 기능을 탑재하고 있어, 이미지 파일을 삽입하고 우클릭 메뉴에서 텍스트 추출을 누르면 수 초 내에 텍스트가 생성됩니다.
정확도를 높이는 이미지 촬영 및 전처리 조건
아무리 성능이 우수한 OCR 도구라 할지라도 원본 이미지의 상태가 나쁘면 오인식률이 급격히 높아집니다. 텍스트를 변환하기 전 반드시 확인해야 할 몇 가지 물리적 조건이 존재합니다.
첫째, 조명의 균일성입니다. 그림자가 지거나 빛이 반사된 영역은 글자의 획이 끊어져 보이기 때문에 프로그램이 전혀 다른 글자로 인식할 확률이 높습니다.
촬영할 때는 측면광을 피하고 정면에서 고르게 빛을 받도록 해야 합니다. 둘째, 기울기 교정입니다.
문장이 수평에서 5도 이상 기울어진 채로 캡처되면 행을 인식하는 과정에서 오류가 발생합니다. 변환 프로그램 내의 자동 수평 맞춤 기능을 쓰거나, 사전에 이미지 편집 툴을 이용해 바르게 펴주는 작업이 필수적입니다.
셋째, 해상도 기준입니다. 가로세로 픽셀 수가 지나치게 적은 저화질 이미지는 글자의 외곽선이 뭉개지므로 최소 1080p 이상의 해상도로 캡처된 파일을 사용하는 것이 안전합니다.
다국어 혼용 및 표 문서 변환 시 주의할 점
단순한 단락 형태의 글자가 아니라 표(Table) 형태의 자료나 영문과 한글이 혼용된 문서는 변환 과정에서 구조가 무너지기 쉽습니다. 일반적인 OCR 도구는 왼쪽에서 오른쪽으로, 위에서 아래로 텍스트를 읽어내려가는 탓에 다단으로 편집된 신문이나 복잡한 표를 만나면 행과 열이 뒤섞여 출력됩니다.
이 문제를 해결하려면 문서 전용 OCR 솔루션을 고르는 것이 좋습니다. 어도비 애크로뱃 프로나 전문 오피스 스캐너 프로그램은 표의 격자 선을 인식하여 엑셀 파일이나 워드 파일로 서식을 유지한 채 내보내 주는 기능을 제공합니다.
또한 변환 언어 설정을 사전에 한국어와 영어를 동시에 체크해 두어야, 영단어나 특수기호가 포함된 기술 문서에서 오타 없이 깔끔한 결과물을 얻을 수 있습니다. 변환을 마친 직후에는 반드시 원본 이미지와 텍스트를 대조하여 숫자의 0과 영문 O, 숫자 1과 소문자 l처럼 형태가 비슷한 문자가 잘못 인식되지 않았는지 검수하는 단계를 거치는 편이 좋습니다.